Seit Donnerstag läuft der längste Bahnstreik der Geschichte. Bis einschließlich Samstag 18 Uhr will die GDL den Personenverkehr noch lahm legen (aktuelle Information). Viele werden in dieser Zeit auf das Auto ausweichen. Ein erhöhtes Stauaufkommen ist so wohl kaum zu vermeiden.
Welche Gebiete sollte man deswegen in der Zeit des Streiks mit dem Auto eher meiden?
Um das zu beantworten ist folgendes notwendig:
Die Gruppe Berlin Open Data bietet zahlreiche Datensätze zur Stadt Berlin. Darunter auch das Straßenverkehrsnetz. Dieses ist für meine Analyse geeignet. Da ich dem Feature-Service später ein Feld hinzufügen muss, erstelle ich mir eine Kopie des Services.
Ausgangspunkt ist eine Karte mit den Straßen Berlins:
Ich gehe davon aus, dass Straßen stärker befahren werden, je breiter die Fahrbahn ist. Wirft man einen Blick in die Dokumentation der Daten, findet man ein Attribut das genau das abbildet.
BRF = breiteDerFahrbahn
Eintrag in der Attributtabelle des Straßen Feature-Service:
Mit Hilfe dieses Attributes werde ich meine Analyse ausführen.
Die Analyse, Dichte berechnen, die sich in der Kategorie Muster analysieren befindet, verwende ich. Das Tool kann auf Punkt- und Linienlayer angewendet werden.
Analysewerkzeuge stehen nicht allen Mitgliedern einer Organisation zur Verfügung!
Die Analyse soll nicht nur die Anzahl der Straßen im Untersuchungsgebiet berücksichtigen, sondern eben auch die Breite der Straßen. Zur Erinnerung: ich nehme an, je breiter die Straße, desto höher das Verkehrsaufkommen. Dafür muss in der Operation ein Zählfeld ausgewählt werden. Man kann nur numerische Felder verwenden. Das Feld im vorliegenden Datensatz ist allerdings vom Typ String. Deswegen erstelle und berechne ich mir aus dem bestehenden Feld BRF(String) ein neues Feld Breite(Double). Das Ganze geschieht in der Attributtabelle im Map Viewer.
Workflow neues Feld numerisches Feld erstellen und berechnen:
Feld hinzufügen
Feld berechnen
Sobald das Feld fertig gerechnet ist, führe ich die Analyse aus.
Die Analyse erstellt einen Ergebnislayer, den ich in seiner Symbologie noch anpasse.
Grün = kein bzw. wenig erhöhtes Verkehrsaufkommen
Rot = erhöhtes Verkehrsaufkommen
Hier die Ergebniskarte
Damit lassen sich Straßen, die wahrscheinlich stärker befahren sind identifizieren und umfahren.
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